diff --git a/README.md b/README.md
index adc46f4e8a8c018f3e61714a00256651d036c41e..4777b9f802651b630cafc45115fdebba471e4968 100644
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@@ -28,6 +28,30 @@ BY-SA 2.0 FR)](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/fr/)
 
 # Présentation des veilles publiées
 
+## Catalogue de données
+
+Un catalogue de données permet de créer et gérer un inventaire
+organisé et explorable des données métier de l’entreprise. C'est
+un outil essentiel pour la gouvernance, la sécurité et l'accès
+aux données.
+
+Les fonctionnalités attendues d'un catalogue de données sont de
+trouver les données, de les comprendre, de les compléter, de les
+organiser, de piloter leur qualité et de faciliter le travail
+collaboratif sur ces données.
+
+Si les solutions propriétaires étudiées sont sensiblement les
+plus avancées fonctionnellement en particulier la solution Erwin
+Data Catalog, les solutions libres sont bien présentes sur le
+domaine. Six solutions sont ainsi étudiées. C'est
+OpenDataDiscovery et OpenMetaData qui sont les plus avancées
+fonctionnellement. Très proche fonctionnellement,
+OpenDataDiscovery est la plus faible en ce qui concerne son
+écosystème très lié à l'éditeur tandis que OpenMetaData présente
+une activité communautaire plus riche et varié.
+
+[EtudeSLL-datacatalogue-pub.odt](https://gitlab.adullact.net/marche-sll/etudes-de-veille/-/package_files/1031/download)
+
 ## Qualité des données
 La qualité des données se caractérise par sept facteurs :
 fraîcheur, conformité, cohérence, complétude, exactitude,